Tentang IKFA MamaFit

Sistem pemantauan kebugaran ibu hamil berbasis teknologi PPG dan kecerdasan digital.

Informasi Sistem

Nama Sistem
IKFA MamaFit
Versi
2.0 (2024)
Platform
Android (Java) + Web PHP
Database
MySQL (pusj8219_mamafit)
Sensor
Camera PPG + Flash LED
AI Chatbot
Google Gemini via API
Framework
PHP Native + Chart.js + DataTables

Tujuan Sistem

IKFA MamaFit dirancang untuk mendukung pemantauan kebugaran ibu hamil secara digital, non-invasif, dan terjangkau menggunakan smartphone yang dimiliki pengguna.

Mengukur tanda vital secara non-invasif
Estimasi VO₂Max & status kebugaran bumil
Screening kontraindikasi olahraga
Validasi akurasi algoritma PPG (MAE/RMSE)
Pemantauan tren kesehatan jangka panjang

Teknologi yang Digunakan

Android (Java)
Aplikasi utama pengguna dengan kamera PPG, algoritma vital sign, dan antarmuka senam.
Camera PPG
Photoplethysmography berbasis kamera dan flash LED untuk pengukuran sinyal kardiovaskular.
PHP Native
Backend web admin tanpa framework tambahan — ringan, cepat, mudah di-deploy.
MySQL
Penyimpanan data terstruktur dengan relasi FK antar tabel pengguna, vital, dan PPG.
Chart.js v4
Visualisasi data interaktif: line, bar, pie, radar, doughnut untuk analisis tren.
Gemini AI
Chatbot asisten berbasis Google Gemini untuk menjawab pertanyaan tentang data dan kesehatan.

Parameter yang Diukur & Threshold Klinis

Parameter Satuan Normal Ambang MAE Baik
Heart Rate bpm 60 – 100 ≤ 5 bpm
SpO2 % ≥ 95% ≤ 1%
Suhu Tubuh °C 36.5 – 37.5 ≤ 0.5°C
Sistolik mmHg 90 – 119 ≤ 5 mmHg
Diastolik mmHg 60 – 79 ≤ 5 mmHg
Resp. Rate /mnt 16 – 24 ≤ 2 /mnt
HRV (RMSSD) ms 20 – 50 ≤ 10 ms
Masuk sebagai Admin Kembali ke Beranda